|
|
|
Создание информационно-аналитических систем (ИАС)Основой современной индустрии программных средств и решающим фактором успеха при создании информационно-аналитических систем является технология их создания. Информационно-аналитические системы – это особый класс информационных систем, предназначенных для аналитической обработки данных, а не для автоматизации повседневной деятельности организации. Информационно-аналитические системы объединяют, анализируют и хранят как единое целое информацию, извлекаемую как из учетных баз данных организации, так и из внешних источников. Входящие в состав информационно-аналитических систем хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в обобщенную выверенную информацию, которая пригодна для принятия обоснованных решений. В отличие от обычных баз данных хранилища содержат обработанное, упорядоченное и понятное руководителям представление данных. Хранилище данных является сборочным конвейером по подготовке информации в интегрированном, непротиворечивом, наглядном виде для поддержки принятия управленческих решений. Создание информационно-аналитических систем, реально отвечающих целям и задачам организаций, представляет собой достаточно сложный процесс, включающий этапы формирования концепции, проектирования, разработки, внедрения и сопровождения. Сам характер этого процесса требует предварительной разработки достаточно жесткой фиксированной технологической схемы. Технологическая схема представляет собой в соответствии со стандартом ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99, описывающим процессы жизненного цикла программных средств, последовательность работ и задач, выполняемых определенными исполнителями. Таким образом, необходима общая методика создания информационно-аналитических систем, содержащая состав и последовательность работ и задач, состав ролевых функций и порождаемых артефактов (документов, моделей, схем и проч.). Технология и методика создания информационно-аналитических систем охватывает следующие виды деятельности:
Рекомендации по выполнению работ и задач включают рекомендации по вопросам сбора требований, идентификации источников данных, извлечения и преобразования данных для размещения в хранилище, создания тематических витрин данных, разработки регламентных отчетов, применения средств углубленного анализа данных, вопросы хранения «исторических» данных. Заказать iphone 4 купить в москве в интернетмагазине iphone. faxless payday loan |
По всем вопросам, связанным с настоящим сайтом, пишите по адресу: galakhov@pochta.ruCopyright © IAStech.org . При использовании материалов сайта ссылка обязательна. |